Aanbevolen, 2020

Editor'S Choice

Verschil tussen cloud computing en big data

De cloud computing werkt op een geconsolideerde manier en de big data valt onder de cloud computing. Het cruciale verschil tussen cloud computing en big data is dat cloud computing wordt gebruikt om de enorme opslagcapaciteit (big data) te verwerken door de computer- en opslagbronnen uit te breiden. Aan de andere kant zijn big data niets anders dan een enorme hoeveelheid van de ongestructureerde, overtollige en ruisende gegevens en informatie waaruit de nuttige kennis moet worden gehaald. Om de bovenstaande functie uit te voeren, biedt de cloud computing-technologie verschillende flexibele technieken om een ​​groot aantal gegevens aan te pakken.

Het betreft het invoer-, verwerkings- en uitvoermodel dat hieronder wordt toegelicht; het diagram illustreert de relatie tussen cloud computing en big data in detail.

Vergelijkingstabel

Basis voor vergelijking
Cloud computingBig Data
basis-
On-demand services worden geboden door gebruik te maken van geïntegreerde computerbronnen en -systemen.Uitgebreide reeks gestructureerde, ongestructureerde, complexe gegevens die de traditionele verwerkingstechniek verbieden om eraan te werken.
DoelSchakel de gegevens in die moeten worden opgeslagen en verwerkt op de externe server en vanaf elke locatie toegankelijk zijn.Organisatie van de grote hoeveelheid gegevens en informatie om verborgen waardevolle kennis te extraheren.
Werken
distributed computing wordt gebruikt om de gegevens te analyseren en bruikbare gegevens te produceren.Internet wordt gebruikt om de cloud-gebaseerde services te bieden.
voordelen
Lage onderhoudskosten, gecentraliseerd platform, voorziening voor back-up en herstel.Kosteneffectief parallellisme, schaalbaar, robuust.
Uitdagingen
Beschikbaarheid, transformatie, beveiliging, oplaadmodel.Datavariatie, data-opslag, data-integratie, dataverwerking en resource management.

Definitie van cloud computing

Cloud computing biedt een geïntegreerd platform met services voor het opslaan en ophalen van elke hoeveelheid gegevens, op elk moment, vanaf elke locatie op aanvraag met behulp van supersnel internet. Cloud is een brede reeks terrestrische servers verspreid over het internet om de gegevens op te slaan, te beheren en te verwerken. De cloud computing is zo ontwikkeld dat de ontwikkelaars eenvoudig de web-scale computing kunnen implementeren. De evolutie van het internet heeft het cloud computing-model gebrouwen omdat internet de basis is van cloud computing. Om de cloud computing efficiënt te laten werken, hebben we de hogesnelheidsinternetverbinding nodig. Het biedt een flexibele omgeving, waarin de capaciteit en mogelijkheden dynamisch kunnen worden toegevoegd en kunnen worden gebruikt volgens de strategie voor betalen per gebruik.

De cloud computing heeft enkele essentiële eigenschappen die resource pooling, on-demand selfservice, brede netwerktoegang, gemeten service en snelle elasticiteit zijn. Er zijn vier soorten clouds: public, private, hybrid en community.

Er zijn in feite drie cloud computing-modellen: Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (SaaS), dat zowel hardware- als softwareservices gebruikt.

  • Infrastructure as a Service - Deze service wordt gebruikt voor het leveren van de infrastructuur, waaronder opslagverwerkingskracht en virtuele machines. Het implementeert virtualisatie van middelen op basis van Service Level Agreement (SLA's).
  • Platform as a Service - Het komt boven de IaaS-laag, die een programmeer- en runtimeomgeving biedt om de gebruikers in staat te stellen de cloud-applicaties te implementeren.
  • Software as a Service - Het levert de applicaties aan de klant die rechtstreeks op de cloudprovider worden uitgevoerd.

Definitie van Big Data

De gegevens veranderen in big data met de toename in volume, variëteit, snelheid, buiten de mogelijkheden van de IT-systemen, die op hun beurt problemen opleveren bij het opslaan, analyseren en verwerken van de gegevens. Sommige organisaties hebben de apparatuur en expertise ontwikkeld om met dit soort enorme hoeveelheid gestructureerde gegevens om te gaan, maar de exponentieel toenemende volumes en snelle gegevensstroom staakt het vermogen om het te ontginnen en om onmiddellijk bruikbare informatie te genereren. Deze omvangrijke gegevens kunnen niet worden opgeslagen in de reguliere apparaten en verspreid in de gedistribueerde omgeving. Big data computing is een eerste concept van data science dat zich concentreert op multidimensionale informatiemining voor wetenschappelijke ontdekkingen en bedrijfsanalyses op grootschalige infrastructuur.

De fundamentele dimensies van de big data zijn volume, snelheid, variëteit en waarachtigheid die hierboven ook zijn vermeld, later zijn er nog twee dimensies ontwikkeld die variabiliteit en waarde hebben.

  • Volume - geeft de toenemende omvang aan van gegevens die al problematisch zijn om deze te verwerken en op te slaan.
  • Velocity - Het is het exemplaar waarin de gegevens worden vastgelegd en de snelheid van de gegevensstroom.
  • Verscheidenheid - De gegevens zijn niet altijd in één vorm aanwezig, er zijn verschillende vormen van de gegevens, bijvoorbeeld - tekst, audio, beeld en video.
  • Veracity - Het wordt de betrouwbaarheid van de gegevens genoemd.
  • Variabiliteit - Het beschrijft de betrouwbaarheid, complexiteit en inconsistenties die in de big data worden geproduceerd.
  • Waarde - De oorspronkelijke vorm van de inhoud is mogelijk niet erg nuttig en productief, dus de gegevens worden geanalyseerd en er worden hoogwaardige gegevens ontdekt.

Belangrijkste verschillen tussen cloud computing en big data

  1. De cloud computing is de computer-service die op afroep wordt geleverd door gebruik te maken van computerhulpbronnen verspreid over het internet. Aan de andere kant zijn de big data een enorme set computergegevens, inclusief gestructureerde, ongestructureerde, semi-gestructureerde gegevens die niet kunnen worden verwerkt door de traditionele algoritmen en technieken.
  2. De cloud computing biedt de gebruikers een platform om op aanvraag services als Saas, Paas en Iaas te gebruiken, en deze brengt ook kosten in rekening voor de service naar gebruik. Het primaire doel van big data daarentegen is om de verborgen kennis en patronen te extraheren uit een gigantische verzameling gegevens.
  3. High-speed internet verbinding is de essentiële vereiste voor de cloud computing. Daartegenover gebruiken big data gedistribueerde computing om de gegevens te analyseren en te ontginnen.

Relatie tussen de cloudcomputing en big data

Het onderstaande diagram illustreert de relatie en werking van de cloud computing met big data. In dit model wordt het primaire invoer-, verwerkings- en uitvoerberekeningsmodel gebruikt als een referentie waarin de big data in het systeem worden ingevoegd met behulp van de invoerapparaten zoals muis, toetsenbord, mobiele telefoons en andere slimme apparaten. De tweede fase van de verwerking omvat de tools en technieken die door de cloud worden gebruikt om de services te leveren. Eindelijk wordt het resultaat van de verwerking aan de gebruikers bezorgd.

Conclusie

De Cloud computing-technologie biedt een geschikt en compliant raamwerk voor de big data door gebruiksgemak, toegang tot bronnen, lage kosten bij het gebruik van hulpbronnen op vraag en aanbod, en minimaliseert ook het gebruik van solide apparatuur die wordt gebruikt bij het verwerken van de big data. Zowel cloud- als big data leggen de nadruk op het verhogen van de waarde van een bedrijf en het verlagen van de investeringskosten.

Top