Aan de andere kant is de niet- parametrische test er een waarbij de onderzoeker geen idee heeft met betrekking tot de populatieparameter. Dus, lees een volledig artikel van dit artikel, om de significante verschillen tussen parametrische en niet-parametrische tests te kennen.
Vergelijkingstabel
| Basis voor vergelijking | Parametrische test | Niet-parametrische test |
|---|---|---|
| Betekenis | Een statistische test, waarin specifieke aannames worden gedaan over de populatieparameter, is bekend als parametrische test. | Een statistische test die wordt gebruikt in het geval van niet-metrische onafhankelijke variabelen, wordt niet-parametrische test genoemd. |
| Basis van teststatistiek | Distributie | arbitrair |
| Meetniveau | Interval of ratio | Nominaal of ordinaal |
| Maat van centrale neiging | Gemiddelde | Mediaan |
| Informatie over bevolking | Volledig bekend | Niet beschikbaar |
| toepasselijkheid | Variabelen | Variabelen en kenmerken |
| Correlatietest | Pearson | Spearman |
Definitie van parametrische test
De parametrische test is de hypothesetest die generalisaties biedt voor het maken van uitspraken over het gemiddelde van de ouderpopulatie. Een t-toets gebaseerd op Student's t-statistiek, die in dit opzicht vaak wordt gebruikt.
De t-statistiek berust op de onderliggende veronderstelling dat de normale verdeling van de variabele en het gemiddelde in bekende of veronderstelde bekend is. De populatievariantie wordt berekend voor het monster. Er wordt verondersteld dat de variabelen van interesse, in de populatie, worden gemeten op een intervalschaal.
Definitie van niet-parametrische test
De niet-parametrische test is gedefinieerd als de hypothesetest die niet gebaseerd is op onderliggende aannames, dwz dat de populatieverdeling niet hoeft te worden aangegeven met specifieke parameters.
De test is voornamelijk gebaseerd op verschillen in medianen. Vandaar dat het afwisselend bekend staat als de distributievrije test. De test gaat ervan uit dat de variabelen op een nominaal of ordinaal niveau worden gemeten. Het wordt gebruikt wanneer de onafhankelijke variabelen niet-metrisch zijn.
Belangrijkste verschillen tussen parametrische en niet-parametrische tests
De fundamentele verschillen tussen parametrische en niet-parametrische testen worden besproken in de volgende punten:
- Een statistische test, waarbij specifieke aannames worden gedaan over de populatieparameter, wordt de parametrische test genoemd. Een statistische test die wordt gebruikt in het geval van niet-metrische onafhankelijke variabelen, wordt niet-parametrische test genoemd.
- In de parametrische test is de teststatistiek gebaseerd op distributie. Aan de andere kant is de teststatistiek arbitrair in het geval van de niet-parametrische test.
- In de parametrische test wordt verondersteld dat de meting van variabelen van belang gebeurt op interval- of verhoudingsniveau. In tegenstelling tot de niet-parametrische test, waarbij de variabele van belang op nominale of ordinale schaal wordt gemeten.
- In het algemeen is de maat voor de centrale tendens in de parametrische test gemiddeld, terwijl in het geval van de niet-parametrische test mediaan is.
- In de parametrische test is er volledige informatie over de populatie. Omgekeerd is er in de niet-parametrische test geen informatie over de populatie.
- De toepasbaarheid van parametrische test is alleen voor variabelen, terwijl niet-parametrische test van toepassing is op zowel variabelen als attributen.
- Voor het meten van de mate van associatie tussen twee kwantitatieve variabelen, wordt de correlatiecoëfficiënt van Pearson gebruikt in de parametrische test, terwijl spearman's rangcorrelatie wordt gebruikt in de niet-parametrische test.
Hypothese test hiërarchie
Equivalente tests
| Parametrische test | Niet-parametrische test |
|---|---|
| Onafhankelijke monstertest | Mann-Whitney-test |
| Gepaarde monsters ttest | Wilcoxon heeft de rangtest ondertekend |
| One way Analysis of Variance (ANOVA) | Kruskal Wallis-test |
| Eén manier herhaalde metingen Analyse van variantie | Friedman's ANOVA |
Conclusie
Het maken van een keuze tussen parametrische en de niet-parametrische test is niet eenvoudig voor een onderzoeker die een statistische analyse uitvoert. Voor het uitvoeren van de hypothese is, als de informatie over de populatie volledig bekend is, door middel van parameters, de test parametrische test genoemd, terwijl, als er geen kennis over de populatie is en het nodig is om de hypothese over de populatie te testen, de uitgevoerde test wordt beschouwd als de niet-parametrische test.
