Een ideaal onderzoeksontwerp probeert verschillende soorten fouten te beheersen, maar er zijn een aantal mogelijke bronnen die hierop van invloed kunnen zijn. In de bemonsteringstheorie kan de totale fout worden gedefinieerd als de variatie tussen de gemiddelde waarde van de populatieparameter en de waargenomen gemiddelde waarde verkregen in het onderzoek. De totale fout kan worden onderverdeeld in twee categorieën, te weten steekproeffout en niet-steekproeffout.
In dit artikelfragment kunt u de belangrijkste verschillen tussen sampling- en niet-samplingfouten in detail vinden.
Vergelijkingstabel
| Basis voor vergelijking | Sampling Error | Niet-bemonstering fout |
|---|---|---|
| Betekenis | Sampling error is a type error, optreedt als gevolg van de geselecteerde steekproef vertegenwoordigt niet perfect de populatie van belang. | Er treedt een fout op als gevolg van andere bronnen dan het nemen van monsters, terwijl het uitvoeren van onderzoeksactiviteiten bekend staat als niet-steekproeffout. |
| Oorzaak | Afwijking tussen steekproefgemiddelde en populatiegemiddelde | Tekortkomingen en analyse van gegevens |
| Type | Willekeurig | Willekeurig of niet-willekeurig |
| Treedt | Alleen als sample is geselecteerd. | Zowel in steekproef en telling. |
| Grootte van het monster | Mogelijkheid van fouten verminderd met de toename van de steekproefomvang. | Het heeft niets te maken met de steekproefomvang. |
Definitie van Sampling Error
Sampling Error duidt een statistische fout aan die voortkomt uit een geselecteerde geselecteerde steekproef die niet representatief is voor de populatie van interesse. In eenvoudige termen is het een fout die optreedt wanneer de geselecteerde steekproef niet de ware kenmerken, kwaliteiten of cijfers van de hele populatie bevat.
De belangrijkste reden achter de steekproeffout is dat de sampler verschillende bemonsteringseenheden uit dezelfde populatie haalt, maar de eenheden kunnen afzonderlijke varianties hebben. Bovendien kunnen ze ook voortkomen uit een gebrekkig monsterontwerp, defecte afbakening van eenheden, verkeerde keuze van de statistiek, vervanging van de bemonsteringseenheid uitgevoerd door de teller voor hun gemak. Daarom wordt het beschouwd als de afwijking tussen de werkelijke gemiddelde waarde voor de oorspronkelijke steekproef en de populatie.
Definitie van niet-bemonstering fout
Niet-bemonstering fout is een overkoepelende term die bestaat uit alle fouten, behalve de steekproeffout. Ze zijn het gevolg van een aantal redenen, namelijk een fout in probleemdefinitie, ontwerp van de vragenlijst, aanpak, dekking, door respondenten verstrekte informatie, gegevensvoorbereiding, verzameling, tabellen en analyse.
Er zijn twee soorten niet-steekproeffout:
- Response Error : fouten die ontstaan door onjuiste antwoorden werden door respondenten gegeven, of hun antwoord is verkeerd geïnterpreteerd of verkeerd geregistreerd. Het bestaat uit een fout van de onderzoeker, een fout van de respondent en een fout van de interviewer die verder worden geclassificeerd als onder.
- Onderzoeker Fout
- Surrogaatfout
- Sampling Error
- Meetfout
- Data Analysis Error
- Populatie Definitie Fout
- Respondent Error
- Onvermogen Fout
- Onwilheidsfout
- Fout bij de interviewer
- Ondervragingsfout
- Erro opnemen
- Respondent Selection Error
- Valsspeel fout
- Onderzoeker Fout
- Non-responsfout : fout die optreedt als gevolg van een aantal respondenten die deel uitmaken van de steekproef, reageert niet.
Belangrijkste verschillen tussen bemonstering en niet-bemonstering fout
De significante verschillen tussen steekproeven en niet-steekproeffouten worden vermeld in de volgende punten:
- Sampling error is een statistische fout die ontstaat doordat de geselecteerde steekproef niet de populatie van interesse perfect weergeeft. Niet-steekproeffout treedt op als gevolg van andere bronnen dan sampling, terwijl het uitvoeren van survey-activiteiten bekend staat als niet-samplingfout.
- Bemonsteringsfout ontstaat als gevolg van de variatie tussen de werkelijke gemiddelde waarde voor het monster en de populatie. Aan de andere kant ontstaat de niet-steekproeffout als gevolg van een tekortkoming en onjuiste analyse van gegevens.
- Niet-bemonstering fout kan willekeurig of niet-willekeurig zijn, terwijl steekproeffout alleen in de willekeurige steekproef voorkomt.
- Steekproeffout ontstaat alleen als het monster wordt genomen als representatief voor een populatie. In tegenstelling tot niet-steekproeffout die zich voordoet bij zowel bemonstering als complete opsomming.
- De steekproeffout hangt voornamelijk samen met de steekproefomvang, dwz als de steekproefomvang de kans op foutenafname vergroot. Integendeel, de niet-steekproeffout is niet gerelateerd aan de steekproefomvang, dus met de toename van de steekproefomvang zal deze niet worden verminderd.
Conclusie
Om deze discussie te beëindigen, is het waar dat een steekproeffout een fout is die volledig gerelateerd is aan het ontwerp van de steekproef en kan worden vermeden door de steekproefomvang uit te breiden. Omgekeerd is de niet-steekproeffout een korf die alle andere fouten dan de steekproeffout bestrijkt en dus, van nature onvermijdelijk, omdat het niet mogelijk is om deze volledig te verwijderen.
