Het botprobleem op Twitter is echt en heel duidelijk. Het micro-bloggingplatform is al heel lang bezaaid met bots en het wordt echt moeilijk om aan de klauwen te ontsnappen. Als je een gewone Twitter-gebruiker bent, zijn er vast wel eens momenten geweest waarop je een spam-bot tegenkwam die informatie wild verspreidde. De bots worden meestal gebruikt om valse nieuwsverhalen en politieke propaganda te verspreiden, wat nu wordt gezien als het grootste probleem met Twitter. Je kunt echter nog steeds proberen om je Twitter-account vrij te houden van bots door ze op het platform te identificeren.
Tips om Twitter Bots te herkennen
Er is geen gedefinieerde methode die je kunt gebruiken om bots op Twitter te identificeren, maar hier zijn een handvol aanwijzingen die je in gedachten moet houden terwijl je het microblogging-platform gebruikt om je bewust te zijn van hun aanwezigheid. Hiermee kunt u voorkomen dat u met hen in contact komt, op schadelijke links klikt en ze indien nodig blokkeert.
Kijk uit voor Bogus-accountnamen
De eenvoudigste manier om bots uit de Twitterverse te filteren, is via de gebruikersnamen, die mogelijk niet overeenkomen met hun identiteit of de functie die ze dienen. Je kunt gemakkelijk raden dat een gebruikersnaam van een mens is door instinct, omdat ze er goed uitzien, terwijl de gebruikersnaam van een bot te veel symbolen, cijfers of valse namen kan bevatten, waardoor hun identiteit wordt onthuld.
Er zijn ook momenten waarop de gebruikersnaam en profielfoto die door de Twitter-bots worden gebruikt, niet gerelateerd zijn aan dezelfde persoon . Bijvoorbeeld, de gebruikersnaam @alfredhitchcock vertelt u dat de persoon die het genoemde Twitter-account gebruikt een man moet zijn, maar de profielfoto zingt een ander deuntje, omdat het bij een vrouw hoort. Deze accounts proberen hun anonimiteit te behouden, maar een simpele opdoffer is alles wat nodig is om me elke keer te laten gniffelen.
Detect Duplicacy of Profile Pictures
Dit zou een van de eerste stappen moeten zijn die u zou moeten uitvoeren om de authenticiteit van een profiel op Twitter te beoordelen. Omdat het aantal bots op het platform te hoog is, bestaat de mogelijkheid dat de mensen die bots maken, hun profiel of omslagafbeeldingen hergebruiken om tijd te besparen en meer spamprofielen in te zetten .
Als u echter met de rechtermuisknop op een van de twee afbeeldingen klikt en een omgekeerde Google-afbeelding zoekt (via images.google.com), vindt u mogelijk meerdere profielen gekoppeld aan dezelfde afbeelding. Mogelijk moet u de URL van de afbeelding kopiëren of dezelfde opslaan om deze vervolgens te uploaden naar Google om alle overeenkomende resultaten te bekijken. Daarom zou je in staat zijn om vast te stellen dat het account waarop je bent gestuit een bot is en dat het deel uitmaakt van een groter botnetwerk.
Directe respons binnen enkele seconden van tweeten
Er zijn talloze soorten bots die op Twitter zijn ingezet om je account te spammen, maar degene die het gemakkelijkst te vinden is, is de spambot met betrekking tot het onderwerp. Het wordt geactiveerd wanneer u vrijwel direct tweets over een bepaald onderwerp verzendt . De bot kan je volgen, reageren op je tweet of je toevoegen aan hun Twitter-lijst, terwijl je wordt aangetrokken om ze ook te volgen.
Geen enkel mens kan de inhoud (of de link) lezen en op uw e-mail antwoorden binnen milliseconden van u die hetzelfde verzenden. Dit betekent dat het antwoord of het vervolg geautomatiseerd was en dat een mens niet bij het proces was betrokken. Hiermee kunt u ongewenste accounts uit uw sociale profiel verwijderen, terwijl u uw privacy bewaakt.
Bekijk Twitter accountactiviteit
In termen van indicatoren volgt de activiteit van een Twitter-account naast de gebruikersnaam en profielfoto. Er kan een van de twee scenario's zijn. Ofwel de bot is onlangs geactiveerd en heeft een enkele tweet verzonden, met hoge betrokkenheidscijfers of de bot heeft een groot aantal tweets verzonden in een vrij klein tijdvenster.
U kunt de accountactiviteit van een Twitter-gebruiker berekenen door het aantal tweets te delen door het aantal dagen dat het op het platform actief was . U kunt de toetredingsdatum van de gebruiker controleren door de muisaanwijzer boven de tag 'Maand / jaar' onder het profiel te plaatsen.
Er zijn verschillende benchmarks om te bepalen of een account bot-gecontroleerd is. Maar als de activiteit varieert tussen 50-75 tweets per dag, wordt deze als verdacht beschouwd. Het kan zeer verdacht worden getagd als het aantal tweets de 144 per dag overschrijdt, een patroon dat ongewoon is voor menselijke gebruikers. Het bot-account hierboven toont een activiteit van ongeveer 59 tweets per dag.
Bovendien zijn er momenten waarop je een bijna echt uitziende tweet ontvangt en het is voldoende om je door het profiel van de afzender te laten kijken . Het is dan dat je tot het besef komt dat de verzender een bot was, omdat het dezelfde info naar elke gebruiker op het platform heeft getweet.
Vink 'Bot Score' van Twitter Account aan
Omdat sociale media een kernelement van onze samenleving zijn geworden, werken onderzoekers nu aan methoden om het eenvoudig te maken om bots op Twitter te identificeren. De onderzoekers van Indiana en Northeastern University hebben een nieuwe tool ontwikkeld, Botometer, die je vertelt dat een Twitter-gebruiker waarschijnlijk een bot is . Het is moeilijk om een absoluut drempelpercentage te bepalen om bots te detecteren, maar hoe dichter de score bij 100% ligt, hoe groter de kans dat het account een bot wordt.
Hier zijn twee screenshots, één met de botscore van mijn Twitter-account (30%) en de andere met botscore van een online spambot voor nieuws (58%). De tool maakt gebruik van een breed scala aan signalen, zoals gebruikersgedrag, emotionele inhoud en andere featuretypen om de beoordeling in te stellen. Het is echter niet altijd correct.
Semantische gelijkenis (gemeenschappelijke inhoud)
Idealiter zou het moeilijk zijn om spambots op elk platform te vangen, of het nu Twitter is, maar we kunnen ze opsporen vanwege tijd- en geldbeperkingen. Het komt vaak voor dat spam-bots dezelfde tweets plaatsen, op al hun accounts volgens een deel van een bepaalde strategie, door het geheim van hun identiteit weg te geven.
Dit geeft geboorte aan het concept van Semantic Similarity, wat betekent dat je alle tweets (over een onderwerp) moet bekijken die in korte tijd zijn verstuurd, laten we zeggen 15-20 minuten, naar single uit contextueel vergelijkbare tweets . De meeste Twitter-accounts komen naar boven nadat dit proces als spammers kan worden beschouwd en op de lange termijn kan worden geblokkeerd door het microblogging-platform. Je kunt de voorbeelden van Jio of president Trump nemen om de spam te zien die in het recente verleden zijn weg naar Twitter heeft gevonden.
Pas op voor Twitter-botnets
De spamming-botrekeningen werken niet alleen. Van een verzameling van deze botaccounts wordt gezegd dat deze wordt beheerd door een spammer, die met behulp van dit netwerk van geautomatiseerde Twitter-accounts alles over kan brengen . Je moet voorzichtig zijn met spam-accounts omdat ze kwaadaardige links en verkeerd nieuws verspreiden, wat kan resulteren in het uiten van een verkeerde mening over het onderwerp zonder rekening te houden met alle noodzakelijke feiten. De bots kunnen ook worden gebruikt om een onderwerpstrend te maken en haatzaaiende uitspraken over het platform te verspreiden, wat niet het doel is van het heldere formaat van Twitter. U kunt controleren of u met een propagandabot praat op Twitter met behulp van de tool Botcheck.me.
Versterking van inhoud
Dit is mogelijk de ergste consequentie van de aanwezigheid van bots op Twitter. Van de spammer is bekend dat hij een politiek geladen bericht of feitelijk onjuist nieuws tweet van een van de botaccounts, die als een gek over het platform verspreid wordt door bijbehorende bot-accounts . Je zult merken dat de ene odd tweet die aanwezig is op de bot-account meer likes en retweets heeft dan de meeste influencers op het platform.
Deze activiteit van de spambots heeft geresulteerd in de verspreiding van politiek incorrecte info en andere woedeaanvalboodschappen op Twitter, die nu al wordt gezien als het grootste probleem met het platform. Het is te wijten aan de openheid van het platform dat de bots vrij kunnen werken zonder enige checks and balances.
Twitter's verantwoordelijkheid
Twitter heeft al een reeks regels tegen automatisering, wat betekent dat het uw account zal verbieden of verwijderen als u hun API's schendt of misbruikt. Het is zelfs niet toegestaan om ongevraagde sms-berichten of haatdragende tweets naar iemand te sturen, maar er is een gebrek aan controles om te bepalen wie moet worden gebanned of niet. Twitter's gebrek aan aandacht voor dit probleem heeft geresulteerd in de oprichting van een beerput van spambots die nu ravages zoeken op het platform. Ze verspreiden handig valse informatie en misleiden de massa om te geloven wat ze echt willen.
Hoewel Twitter is begonnen met het implementeren van nieuw beleid om wiet uit te schakelen en bots op zijn platform te blokkeren, is er nog een lange weg te gaan. Het heeft al wijzigingen aangebracht in het beleid om cyberpesten, haatzaaien en gebruikers nog meer aan macht te geven om gebruikers te melden en het microblogging-platform te helpen verbeteren. Het is de hoogste tijd om Twitter de basis te leggen om bots te stoppen, anders beïnvloedt dit de geloofwaardigheid van het nieuwsgerichte platform dat het het afgelopen jaar probeerde te worden.
Bots identificeren op Twitter, Spam stoppen!
Het is op dit moment onbekend hoeveel tijd Twitter zou nemen om nieuw beleid te implementeren en ernaar te handelen om spambots op het microblogging-platform te omzeilen. Maar als het publiek kan leren om het verschil tussen echte en bot-Twitter-accounts te identificeren, zal het zeker niet eenvoudig zijn om de publieke opinie te beïnvloeden. Dit zal de verspreiding van verkeerde informatie helpen verminderen, evenals politieke propaganda die de uitkomst van echte gebeurtenissen kan beïnvloeden. Wat is jouw mening over spambots op Twitter? Deel uw mening in de commentarensectie hieronder.
